Аутомобилска индустрија преузима изазов дизајнирања и производње следеће генерације електричних возила, користећи нове технологије како би револуционирала своје производне процесе.
Пре неколико година, произвођачи аутомобила су почели да се поново осмишљавају као дигиталне компаније, али сада када излазе из пословне трауме пандемије, потреба да заврше своје дигитално путовање је хитнија него икад. Како конкуренти који се више баве технологијом усвајају и примењују дигитални системи за производњу близанаца и напредују у електричним возилима (ЕВ), повезаним аутомобилским услугама и на крају аутономним возилима, неће имати избора. Произвођачи аутомобила ће донети неке тешке одлуке о развоју софтвера у компанији, а неки ће чак и почети изградњу сопствених оперативних система и рачунарских процесора специфичних за возила, или удруживање са неким произвођачима чипова за развој оперативних система следеће генерације и чипова за покретање – будућих система Боард за аутомобиле који се сами возе.
Како вештачка интелигенција мења производне операције Аутомобилске монтажне области и производне линије користе апликације вештачке интелигенције (АИ) на разне начине. То укључује нову генерацију интелигентних робота, интеракцију човека и робота и напредне методе обезбеђења квалитета.
Док се вештачка интелигенција широко користи у дизајну аутомобила, произвођачи аутомобила такође тренутно користе вештачку интелигенцију и машинско учење (МЛ) у својим производним процесима. Роботика на монтажним линијама није ништа ново и користи се деценијама. Међутим, ово су роботи у кавезима који раде уско дефинисане просторе у које никоме није дозвољено да упада из безбедносних разлога. Са вештачком интелигенцијом, интелигентни коботи могу да раде заједно са својим људским колегама у заједничком окружењу. Коботи користе вештачку интелигенцију да открију и осете шта људски радници раде и прилагођавају своје покрете како би избегли наносе штету својим људским колегама. Роботи за фарбање и заваривање, покретани алгоритмима вештачке интелигенције, могу да ураде више од праћења унапред програмираних програма. АИ им омогућава да идентификују дефекте или аномалије у материјалима и компонентама и у складу са тим прилагоде процесе или издају упозорења о обезбеђењу квалитета.
АИ се такође користи за моделирање и симулацију производних линија, машина и опреме и за побољшање укупне пропусности производног процеса. Вештачка интелигенција омогућава да симулације производње превазиђу једнократне симулације унапред одређених сценарија процеса до динамичких симулација које се могу прилагодити и промените симулације на променљиве услове, материјале и стања машина. Ове симулације затим могу прилагодити производни процес у реалном времену.
Успон адитивне производње за производне делове Употреба 3Д штампања за израду производних делова сада је етаблиран део аутомобилске производње, а индустрија је друга после ваздухопловства и одбране у производњи помоћу адитивне производње (АМ). Већина возила која се данас производе има разне АМ-произведене делове уграђене у целокупни склоп. Ово укључује низ аутомобилских компоненти, од компоненти мотора, зупчаника, мењача, компоненти кочница, фарова, каросерија, браника, резервоара за гориво, решетки и блатобрана, до структура оквира. Неки произвођачи аутомобила чак штампају комплетне каросерије за мале електричне аутомобиле.
Производња адитива ће бити посебно важна у смањењу тежине на растућем тржишту електричних возила. Иако је ово одувек било идеално за побољшање ефикасности горива у конвенционалним возилима са мотором са унутрашњим сагоревањем (ИЦЕ), ова брига је важнија него икад, јер мања тежина значи дужу батерију животни век између пуњења. Такође, сама тежина батерије је недостатак електричних возила, а батерије могу да додају преко хиљаду фунти додатне тежине ЕВ средње величине. однос тежине и чврстоће. Сада се скоро сваки део сваког типа возила може учинити лакшим кроз адитивну производњу уместо метала.
Дигитални близанци оптимизују производне системе Коришћењем дигиталних близанаца у производњи аутомобила, могуће је планирати цео производни процес у потпуно виртуелном окружењу пре физичке изградње производних линија, транспортних система и роботских радних ћелија или инсталирања аутоматизације и контрола. временске природе, дигитални близанац може да симулира систем док ради. Ово омогућава произвођачима да надгледају систем, креирају моделе за прилагођавање и промене у систему.
Имплементација дигиталних близанаца може да оптимизује сваку фазу производног процеса. Снимање сензорских података преко функционалних компоненти система обезбеђује потребну повратну информацију, омогућава предиктивну и прописну аналитику и минимизира непланиране застоје. Поред тога, функционише виртуелно пуштање у рад производне линије за аутомобиле са процесом дигиталног близанаца потврђивањем рада функција контроле и аутоматизације и обезбеђивањем основног рада система.
Предлаже се да аутомобилска индустрија улази у нову еру, суочена са изазовом да мора да пређе на потпуно нове производе засноване на потпуно промењеном погону за мобилност. Прелазак са возила са мотором са унутрашњим сагоревањем на електрична возила је обавезан због јасне потребе да се смањити емисије угљеника и ублажити проблем све већег загревања планете. Аутомобилска индустрија преузима изазове дизајна и производње следеће генерације електричних возила, решавајући ове изазове усвајањем нових технологија вештачке интелигенције и адитивне производње и имплементацијом дигиталних близанаца. индустрије могу пратити аутомобилску индустрију и користити технологију и науку да покрећу своју индустрију у 21. век.
Време објаве: 18.05.2022
