Џон Дир користи Интелову технологију вештачке интелигенције како би помогао у решавању старог скупог проблема у процесу производње и заваривања.
Компанија Deere тестира решење које користи компјутерски вид за аутоматско проналажење уобичајених недостатака у аутоматизованом процесу заваривања у својим производним погонима.
Енди Бенко, директор квалитета у одељењу за грађевинарство и шумарство компаније John Deere, рекао је: „Заваривање је сложен процес. Ово решење вештачке интелигенције има потенцијал да нам помогне да производимо висококвалитетне машине ефикасније него раније.“
„Увођење нових технологија у производњу отвара нове могућности и мења нашу перцепцију процеса који се нису мењали годинама.“
У 52 фабрике широм света, компанија John Deere користи поступак гасно-електронског заваривања (GMAW) за заваривање нискоугљеничног челика са високочврстим челиком ради производње машина и производа. У овим фабрикама, стотине роботских руку троше милионе фунти жице за заваривање сваке године.
Са тако великом количином заваривања, Deere има искуства у проналажењу решења за проблеме заваривања и увек тражи нове начине за решавање потенцијалних проблема.
Један од изазова заваривања који се често осећа у целој индустрији је порозност, где шупљине у завареном металу настају услед мехурића ваздуха заробљених док се завар хлади. Шупљине слабе чврстоћу заваривања.
Традиционално, откривање дефеката методом GMAW је ручни процес који захтева висококвалификоване техничаре. У прошлости, покушаји целе индустрије да се позабави порозношћу завара током процеса заваривања нису увек били успешни.
Ако се ови недостаци открију у каснијим фазама производног процеса, цео склоп треба прерадити или чак одбацити, што може бити деструктивно и скупо за произвођача.
Прилика за сарадњу са Интелом на коришћењу вештачке интелигенције за решавање проблема порозности завара је прилика за комбиновање две основне вредности компаније Џон Дир - иновације и квалитета.
„Желимо да промовишемо технологију како бисмо квалитет заваривања компаније John Deere учинили бољим него икад. То је наше обећање нашим купцима и њихова очекивања од компаније John Deere“, рекао је Бенко.
Интел и Дир су комбиновали своју стручност како би развили интегрисани систем хардвера и софтвера од почетка до краја који може да генерише увиде у реалном времену на рубу мреже, што превазилази ниво људске перцепције.
Када се користи систем за расуђивање заснован на неуронској мрежи, решење ће бележити недостатке у реалном времену и аутоматски зауставити процес заваривања. Систем аутоматизације омогућава компанији Deere да исправља проблеме у реалном времену и производи квалитетне производе по којима је Deere познат.
Кристин Боулс, потпредседница Интелове групе за Интернет ствари и генерална директорка Групе за индустријска решења, рекла је: „Дир користи вештачку интелигенцију и машински вид за решавање уобичајених изазова у роботском заваривању.“
„Коришћењем Интелове технологије и паметне инфраструктуре у фабрици, компанија Deere је у доброј позицији да искористи не само ово решење за заваривање, већ и друга решења која се могу појавити као део њене шире трансформације Индустрије 4.0.“
Решење за детекцију дефеката на рубу вештачке интелигенције подржава Intel Core i7 процесор, користи Intel Movidius VPU и дистрибутивну верзију Intel OpenVINO алата, а имплементирано је путем индустријске ADLINK платформе за машински вид и MeltTools камере за заваривање.
Поднето на следећи начин: производња, вести означене са: вештачка интелигенција, deere, intel, john, производња, процес, квалитет, решења, технологија, заваривање, заваривање
Вести о роботици и аутоматизацији основане су у мају 2015. године и сада су једна од најчитанијих веб страница у овој категорији.
Молимо вас да размислите о томе да нас подржите тако што ћете постати плаћени претплатник, путем оглашавања и спонзорства, или куповином производа и услуга преко наше продавнице, или комбинацијом свега наведеног.
Вебсајт и његове повезане часописе и недељне билтене производи мали тим искусних новинара и медијских стручњака.
Уколико имате било какве предлоге или коментаре, слободно нас контактирајте путем било које имејл адресе на нашој страници за контакт.
Подешавања колачића на овој веб страници су подешена на „Дозволи колачиће“ како бисмо вам пружили најбоље искуство прегледања. Ако наставите да користите ову веб страницу без промене подешавања колачића или кликнете на „Прихвати“ испод, слажете се.
Време објаве: 28. мај 2021.
