Пет трендова развоја индустријских робота у периоду дигиталне трансформације

Дигитална трансформација наставља да расте у свим индустријама, стварајући више могућности за компаније да искусе предности дигиталног радног окружења. Ово посебно важи за производњу, где напредак у роботици отвара пут ефикаснијој будућности.
微信图片_20211126103305
Ево пет трендова у роботици који обликују производњу у 2021. години:
Паметнији роботи уз помоћ вештачке интелигенције (ВИ)
Како роботи постају интелигентнији, њихов ниво ефикасности се повећава, као и број задатака по јединици. Многи роботи са ВЕШТАЧКОМ интелигенцијом могу да уче процесе и задатке док их обављају, прикупљајући податке и побољшавајући своје радње током извршавања. Ове паметније верзије би чак могле имати и функције „самозацељивања“ које омогућавају машинама да идентификују унутрашње проблеме и саме се поправе без људске интервенције.
Ови побољшани нивои вештачке интелигенције пружају увид у то како ће индустријске индустрије изгледати у будућности, са потенцијалом за повећање роботске радне снаге док људски запослени раде, уче и решавају проблеме.
Ставите животну средину на прво место
Организације на свим нивоима почињу да дају приоритет утицају својих свакодневних пракси на животну средину, а то се огледа у врстама технологија које користе.
Роботи у 2021. години се фокусирају на животну средину јер компанија настоји да смањи свој угљенични отисак, истовремено побољшавајући процесе и повећавајући профит. Модерни роботи могу смањити укупну потрошњу ресурса јер рад који производе може бити прецизнији и прецизнији, чиме се елиминишу људске грешке и додатни материјали који се користе за исправљање грешака.
Роботи такође могу помоћи у производњи опреме за обновљиве изворе енергије, пружајући могућности спољним организацијама да побољшају потрошњу енергије.
Неговање сарадње између човека и машине
Иако аутоматизација наставља да побољшава све аспекте производног процеса, повећање сарадње између човека и машине ће се наставити и 2022. године.
Омогућавање роботима и људима да раде у заједничком простору пружа већу синергију приликом обављања задатака, при чему роботи уче да реагују на људске покрете у реалном времену. Ова безбедна коегзистенција може се видети у окружењима где људи могу морати да донесу нове материјале машинама, промене њихове програме или провере рад нових система.
Комбинаторни приступ такође омогућава флексибилније фабричке процесе, дозвољавајући роботима да обављају монотоне, понављајуће задатке, а људима да обезбеде потребну импровизацију и разноликост.
Паметнији роботи су такође безбеднији за људе. Ови роботи могу да осете када су људи у близини и да прилагоде свој курс или да делују у складу са тим како би спречили сударе или друге безбедносне опасности.
Разноликост роботике
Нема осећаја јединства код робота из 2021. године. Уместо тога, усвојили су низ дизајна и материјала који су најбоље одговарали њиховим наменама.
Инжењери померају границе постојећих производа на тржишту данас како би створили модерније дизајне који су мањи, лакши и флексибилнији од својих претходника. Ови модернизовани оквири такође садрже најсавременију интелигентну технологију која се може лако програмирати и оптимизовати за интеракцију човек-рачунар. Коришћење мањег броја материјала по јединици такође помаже у смањењу профита и повећању укупних трошкова производње.
Роботи улазе на нова тржишта
Индустријски сектор је рано усвојио технологију. Међутим, продуктивност коју пружају роботи наставља да расте и многе друге индустрије усвајају узбудљива нова решења.
Паметне фабрике преокрећу традиционалне производне линије, док су у производњи хране и пића, текстила и пластике роботика и аутоматизација постали норма.
Ово се може видети у свим областима процеса развоја, од напредних робота који ваде пецива са палета и стављају насумично усмерену храну у амбалажу, до праћења прецизног тона као дела контроле квалитета текстила.

7е91аф75ф66фбб0879ц719871ф98038
Са широко распрострањеним усвајањем облака и могућношћу рада на даљину, традиционални производни погони ће ускоро постати центри продуктивности, захваљујући утицају интуитивне роботике.


Време објаве: 05.01.2022.